DI pagrįsta autoparko analitika

Paverskite 2,3 mln.
transporto priemonių įrašų sprendimais.

AutoIntel — DI pagrindu sukurta analitikos platforma, paremta atvirais Lietuvos transporto registro duomenimis. Prognozuokite atsarginių dalių paklausą, gilinkitės į regionines tendencijas ir užduokite klausimus apie rinką paprasta kalba — viskas vienoje vietoje.

Atidaryti aplikaciją → Pamatykite, kas viduje
Tikri Lietuvos autoparko duomenys Gemini varomas DI Pramoninio lygio infrastruktūra
app.autointel.lt/fleet-overview
Bendras autoparkas
2 333 665
↑ 1,2% lyginant su 2024
Vid. amžius
14,6 m.
↑ 0,3 m.
EV dalis
2,4%
↑ 0,8 pp
Vidaus kilmės
7,1%
→ stabili
Mėnesinės registracijos · paskutiniai 24 mėn.
2,3 mln.+
Transporto priemonių įrašų
9
Analitinės skiltys
10
Apskričių
12 mėn.
Prognozės horizontas
Galimybės

Viskas, ko reikia, kad jaustumėte rinką

Šeši paruošti skydeliai, viso autoparko lentelinė peržiūra, DI varoma atsarginių dalių prognozė ir pokalbių agentas, kuris pažįsta jūsų duomenis — sukurta būtent Lietuvos antrinei rinkai.

Autoparko apžvalga

Pagrindiniai rodikliai, registracijų tendencijos ir lyderiaujančios markės iš pirmo žvilgsnio. Pulso patikrinimas viso 2,3 mln. autoparko duomenims.

Markių ir modelių analizė

Šilumos žemėlapiai, procentinių dalių tendencijos ir detalūs įžvalgos kiekvienam markė × komercinis pavadinimas deriniui keliuose.

Regioninis pasiskirstymas

Apskričių lygio žemėlapiai, autoparko tankumas ir migracijos modeliai — gilinkitės į bet kurią iš 10 Lietuvos apskričių.

Kuras ir emisijos

Elektromobilių augimo kreivės, Euro standartų pasiskirstymas ir kuro mišinio pokyčiai — sekite perėjimo prie švarios energetikos tempą po vieną transporto priemonę.

Amžius ir rida

Histogramos pagal pagaminimo metus, kėbulo tipą ir registracijos kohortą. Žvaigždute pažymėta kilmė — kad išvestinės reikšmės išliktų sąžiningos.

Importo kilmė

Vidaus / ES / ne ES blokų suskaidymas, markių pagal kilmę matrica ir vidutinis amžius pagal kilmę — pamatysite importo kanalų modelius.

Skydeliai

Sukurta kaip platformos, kurias jau pažįstate

Vienas grafikas vienoje eilutėje, temos pagrindu užfiksuotos spalvos, lentelinis skaitmenų formatas visur — kiekvienas ekranas pastatytas pagal tą pačią dizaino taisyklių sistemą, todėl puslapių palyginimas nereikalauja papildomo aiškinimo.

Autoparko duomenų bazė

Apklauskite 2,3 mln.
transporto priemonių realiu laiku.

Klasikinė lentelės peržiūra — bet su serverio pusės filtravimu, puslapiavimu ir paieška per marke + komercinis_pav vienu klavišo paspaudimu.

  • Spaudžiami filtrai per kanoninį FilterModal šabloną
  • Kelių stulpelių rūšiavimas, puslapiavimas duomenų bazės pusėje
  • Nepilna ILIKE paieška per markę + modelį per milisekundes
  • URL koduota filtrų būsena — dalykitės užklausa kaip nuoroda
/api/v1/vehicles?brand=BMW&fuel_category=diesel&page=1
Markė
Modelis
Metai
Kiekis
BMW320d201812 408
BMW520d20179 317
BMWX520197 881
BMW318d20166 544
BMWX320185 990
BMW525d20154 472
Rodoma 1–6 iš 142 803Puslapis 1 / 23 801
DI dalių prognozė

Prognozuokite paklausą su
duomenimis pagrįstu pasitikėjimu.

Dviejų pakopų architektūra: Gemini pateikia talpyklintą atsarginių dalių aptarnavimo grafiko žinių bazę; deterministinė SQL projekcija įvertina kiekvieną jūsų autoparko transporto priemonę pagal tas žinias — niekada atvirkščiai.

  • 3, 6 ir 12 mėnesių paklausos langai iš anksto apskaičiuoti
  • 80% pasitikėjimo intervalai iš kohortų procentilių juostų
  • Ridos prognozė pagal amžių × kurą × regiono kohortą
  • Administratoriaus peržiūra mažo pasitikėjimo grafiko eilutėms
Stabdžių kaladėlės · BMW 320d · 12 mėn. paklausa
80% PI
2 140
3 mėn. p50
5 820
6 mėn. p50
12 340
12 mėn. p50
Veikiantis produktas

Pramoninio lygio
nuo pirmos dienos.

Sukurta pagal modulinio monolito modelį ir įdiegta Google Cloud platformoje — Cloud Run programų sąsajai, Cloud SQL būsenai, GCE darbuotojų aplinkai, Secret Manager visiems jautriems duomenims.

  • Argon2id sesijos, serverio pusėje, saugomos Postgres
  • VPC-private duomenų bazė; jokio viešo paviršiaus
  • Sentry + Logfire integruoti per visą sistemą
  • Vieno kliento, pasiruošę kelių klientų režimui prireikus
AutoIntel prisijungimas
DI asistentas

Klauskite savo autoparko
paprasta kalba.

Pydantic AI agentas, varomas Gemini Pro — paremtas jūsų lentelėmis, su tik skaitymo SQL įrankiais, kuriuos modelis gali iškviesti, kad gautų šviežius skaičius. Niekada nesugalvoja duomenų; kiekvieną teiginį pagrindžia tiksliu eilučių skaičiumi.

Išbandyti pokalbį → Kaip tai veikia
Kiek elektromobilių užregistruota Vilniaus apskrityje 2024 m.?
▸ AutoIntel Vilniaus apskrityje 2024 m. užregistruota 3 847 elektromobilių+38% lyginant su 2023 m. (2 790). Pirmauja Tesla Model Y su 612 vienetų (16%), antroje vietoje VW ID.4 (288).
Trys populiariausios markės pagal 12 mėn. stabdžių kaladėlių poreikį?
▸ AutoIntel Skaičiuojama per 2,3 mln. transporto priemonių
Inžinerija

Šiuolaikinis stack'as, jokių kompromisų

Specifikacijomis pagrįstas, agentų implementuotas, ADR sekamas. Kiekvienas architektūrinis sprendimas įrašomas į projekto saugyklą kaip versionuotas dokumentas.

FastAPI Postgres 16 Redis 7 Celery React 18 TanStack Router Chakra UI v3 Recharts Pydantic AI Vertex AI · Gemini Cloud Run Cloud SQL Terraform Sentry · Logfire
Pasiruošę, kai esate jūs

Pradėkite tyrinėti
Lietuvos antrinę rinką.

Prisijunkite ir pamatysite gyvus rodiklius, gilinkitės į bet kurią apskritį ar markę, paleiskite DI asistentą prie sunkiausių paklausos klausimų.

Atidaryti AutoIntel →